Умные теги на базе ML для автоматической разметки данных
Проблема, знакомая большинству крупных брендов, – когда данных в мониторинге в разы больше, чем свободного времени и рук для их анализа. Работа с большими и сложными темами на регулярном основании – непростая и довольно трудоемкая задача. Особенно, если есть необходимость мониторить разные аспекты бренда или всего бизнеса. Без возможности сегментировать упоминания часть важной информации может просто упускаться из виду.
Однако теперь эту проблему можно оставить в прошлом: благодаря новой функции YouScan “Умные теги” брендам больше не нужно использовать большое количество ручного труда, чтобы ничего не упустить.
Как это работает
Функция тегов существует во многих системах мониторинга. Ее главная задача – распределять упоминания бренда в потоке на небольшие подтемы. Проще говоря, если мы соберем все упоминания любого банка, то весь этот поток из десятков и даже сотен тысяч постов можно разбить на такие сегменты: банкоматы, клиент-сервис, служба поддержки, кредитные карты, бизнес-аккаунты, мошенничество и т. д.
К каждой из этих подтем применяется соответствующие теги.
С их помощью можно легко ориентироваться в массиве публикаций, а также автоматически отправлять в соответствующий отдел для обработки.
На этом этапе пользователи системы мониторинга сталкивались с одной и той же проблемой: все эти теги необходимо применять вручную, просматривая каждое упоминание.
Однако теперь в этом нет необходимости. С помощью технологии машинного обучения, которая лежит в основе функции умных тегов, система YouScan сама может анализировать упоминания и применять к ним специальный тег.
.gif)
Все, что для этого нужно, – создать необходимые теги и применить их к небольшому количеству упоминаний. На основании этих данных система будет обучаться и в дальнейшем применять их самостоятельно. Это позволит полностью исключить ручной труд. При этом, совершенно не важно, насколько ваш запрос сложный и нишевый.
При необходимости, первичную разметку тегов команда YouScan может сделать самостоятельно в качестве дополнительной услуги.
Аналитика по тегированным данным доступна в виде графиков.
Особенно эффективными умные теги будут в таких случаях:
в теме мониторинга сотни упоминаний ежедневно;
есть необходимость делать конкурентный анализ по разным аспектам бизнеса;
бренд носит всемирно известное имя вроде Apple или Coca-Cola из-за чего в потоке упоминаний оказывается слишком много нерелеванта.
Благодаря машинному обучению система будет анализировать, почему вы совершили то или иное действие с каждым упоминанием, и уже через час система сможет автоматически предлагать вам определенные действия. Например, отправлять в корзину все, что на основании вашей предыдущей работы с упоминаниями бренда считается нерелевантом.
Согласно нашим подсчетам, использование умных тегов способно сэкономить команде мониторинга соцсетей от 20 до 50% времени.
Попробовать новый функционал YouScan можно, обратившись к своему менеджеру или запросив бесплатную демо-версию.
