Топ-15 інструментів для аналізу тональності та кращого розуміння ваших клієнтів у 2025 році

Ваші клієнти говорять — але чи справді ви їх слухаєте? Щодня мільйони розмов розгортаються в соціальних мережах, відгуках і на форумах, формуючи сприйняття вашого бренду. Один вірусний твіт може підняти вашу репутацію або спричинити кризу, і різниця часто полягає в тому, як швидко ви це розумієте та реагуєте.

Інструмент для аналізу тональності допомагає вам розібратися в цьому, перетворюючи сирі відгуки клієнтів на чіткі, практичні висновки. У поєднанні з моніторингом соціальних мереж він не лише відстежує згадки, але й розшифровує емоції, допомагаючи вам вловити розчарування до того, як вони загостряться, посилити позитивні настрої та точно налаштувати ваші повідомлення для максимального впливу.

У цьому посібнику ми розглянемо 15 найкращих інструментів для аналізу тональності на 2025 рік, їхні потужні функції та те, як вони допомагають компаніям випереджати конкурентів, справді розуміючи своїх клієнтів.

Що таке аналіз тональності?

Аналіз тональності — це процес використання обробки природної мови (NLP) і машинного навчання для визначення емоційного тону тексту. Він допомагає вам визначити, чи мають ваші клієнти позитивні, негативні чи нейтральні настрої щодо згадок вашого бренду.

Текст зазвичай є джерелом аналізу тональності, але деякі інструменти виходять за рамки тексту, аналізуючи візуальний контент, емодзі та моделі мовлення, щоб забезпечити цілісне уявлення про настрої клієнтів.

Наприклад, якщо ваш бренд запускає новий продукт, аналіз тональності може оцінити твіти, відгуки та відгуки клієнтів, щоб визначити сприйняття громадськості. Ці висновки є безцінними для підтримки здоров’я вашого бренду на правильному шляху.

Результати можна класифікувати за кількома оцінками тональності, такими як загальна полярність тональності (позитивна, негативна або нейтральна), виявлення емоцій (наприклад, радість, розчарування) або аналіз тональності на основі аспектів, який оцінює, як клієнти ставляться до конкретних функцій продукту. Цей детальний підхід дозволяє точно визначити області для покращення, виявити потенційні кризи та вдосконалити маркетингові стратегії на основі реальних споживчих інсайтів.

Чому вашому бізнесу потрібен аналіз тональності

Уявіть собі запуск нового продукту, проведення великої маркетингової кампанії та спостереження за тим, як соціальні мережі наповнюються реакцією клієнтів. Але чи вони в захваті? Розчаровані?

Без аналізу тональності ви гадаєте. Замість того, щоб покладатися на інтуїцію, ви можете використовувати висновки на основі штучного інтелекту, щоб розшифровувати емоції клієнтів у режимі реального часу та приймати рішення на основі даних.

• Перетворіть відгуки на кращий досвід: визначте проблемні місця клієнтів до того, як вони загостряться, вдоскональте свій сервіс і подвоїте зусилля.

• Захистіть свій бренд до того, як вдарить криза: вчасно вловлюйте негативні настрої, будь то скарги на продукт чи негативна реакція в соціальних мережах, і реагуйте завчасно за допомогою адекватного управління кризовими ситуаціями.

• Зробіть свої маркетингові кампанії розумнішими: вийдіть за рамки лайків і поширень, відстежуючи, як люди ставляться до ваших повідомлень і співпраці з брендами.

• Знайте, як ви виглядаєте порівняно з конкурентами: порівняйте свої тенденції тональності з тенденціями конкурентів, щоб виявити прогалини та знайти можливості виділитися.

• Вдосконалюйте свій продукт за допомогою реальних відгуків клієнтів: використовуйте аналіз тональності, щоб відстежувати відгуки, покращувати функції та створювати продукти, які відповідають очікуванням клієнтів.

Основні функції, на які слід звернути увагу в інструментах аналізу тональності

Щоб справді зрозуміти, як люди ставляться до вашого бренду, вам потрібно більше, ніж просто базове виявлення тональності — глибокі висновки на основі штучного інтелекту, які фіксують емоції в тексті, зображеннях і навіть відео.

Ось на що слід звернути увагу під час вибору інструментів аналізу тональності:

• Точність на основі штучного інтелекту за межами тексту: потужне NLP та глибоке навчання допомагають виявляти нюанси тональності, включаючи емодзі та сленг, забезпечуючи точну класифікацію тональності.

• Візуальний аналіз тональності: розпізнавання зображень на основі штучного інтелекту виявляє логотипи брендів, об’єкти та тональність на фотографіях і відео, надаючи вам глибше розуміння сприйняття бренду.

• Моніторинг і сповіщення в реальному часі: відстежуйте зміни тональності в кількох джерелах і отримуйте миттєві сповіщення, щоб допомогти вам швидко реагувати на кризи або нові тенденції.

• Багатоканальне покриття: захоплюйте розмови в соціальних мережах, сайтах відгуків, блогах, форумах і новинних виданнях, гарантуючи, що ви не пропустите важливі згадки про бренд.

• Безпроблемна інтеграція: легко підключайтеся до CRM, платформ управління соціальними мережами та інструментів аналітики соціальних мереж для оптимізованих робочих процесів і повного уявлення про настрої клієнтів.

• Глибоке розуміння аудиторії: виходьте за рамки простих оцінок тональності за допомогою розширеного аналізу тональності та детальної демографічної та психографічної інформації, щоб зрозуміти, хто говорить про ваш бренд і чому.

• Аналіз тональності, який залежить від контексту: відстежуйте тональність на рівні аспектів і визначайте конкретні сильні та слабкі сторони на основі відгуків клієнтів.

Під час вибору інструменту аналізу тональності ці функції гарантують, що ваш бренд отримує найточніші, актуальні та практичні висновки з кожної взаємодії з клієнтами.

Топ-15 інструментів аналізу тональності у 2025 році

Давайте розглянемо, які інструменти для аналізу тональності існують на ринку та як вони можуть допомогти вам відстежувати тенденції тональності, аналізувати відгуки клієнтів і текстові дані та покращувати задоволеність клієнтів у довгостроковій перспективі.

1. YouScan

YouScan — це платформа для моніторингу соціальних мереж і аналізу тональності на основі штучного інтелекту, яка допомагає вам точно зрозуміти, як люди ставляться до вашого бренду.

Використовуйте його для відстеження розмов, аналізу емоцій і виявлення тенденцій у соціальних мережах у режимі реального часу. На відміну від традиційних інструментів аналізу тональності, YouScan не лише обробляє текст — він також аналізує зображення та відео, надаючи вам повну картину присутності вашого бренду.

Джерело: YouScan

Основні функції

• Аналіз тональності на основі штучного інтелекту: отримайте високоточну класифікацію тональності, яка виявляє емодзі та сленг, гарантуючи, що ви розумієте справжній сенс обговорень клієнтів.

• Візуальний аналіз тональності: вийдіть за рамки тексту, аналізуючи зображення та відео на наявність логотипів брендів, об’єктів та емоцій, навіть якщо ваш бренд явно не згадується в тексті.

• Моніторинг і сповіщення в реальному часі: випереджайте потенційні кризи за допомогою миттєвих сповіщень про зміни тональності. Таким чином, ви можете реагувати до того, як проблема загостриться.

• Багатоканальне відстеження: відстежуйте тональність у соціальних мережах, на сайтах відгуків, у блогах, на форумах і в новинних виданнях, щоб ніколи не пропускати важливі згадки про бренд.

• Безпроблемна інтеграція: підключіть YouScan до вашої CRM, платформи управління соціальними мережами або інструментів аналітики, щоб оптимізувати робочий процес і швидше приймати рішення на основі даних.

• Глибоке розуміння аудиторії: визначте ключові сегменти аудиторії на основі демографічних даних, інтересів і поведінки, щоб уточнити ваші повідомлення та націлитись на правильну аудиторію.

• Аналіз тональності на основі аспектів: розбийте тональність за функціями продукту, якістю обслуговування або конкретними елементами кампанії, щоб точно побачити, що подобається клієнтам — або що потрібно покращити.

Уявімо, що глобальна мережа швидкого харчування, як-от McDonald's або Burger King, запускає новий бургер обмеженої серії та очікує на відгуки клієнтів у соціальних мережах. Але замість текстових відгуків більшість клієнтів діляться фотографіями своїх страв, що робить традиційне відстеження тональності неефективним.

Тепер вам потрібен інструмент, який може аналізувати текстові дані та сканувати зображення на платформах соціальних мереж. Завдяки візуальному розпізнаванню YouScan бренд виявляє тисячі не позначених зображень, аналізує тональність, що стоїть за ними, і визначає тенденції в реакціях клієнтів.

2. InMoment (Lexalytics)

Lexalytics — це багатоканальний інструмент для аналізу тональності, який допомагає аналізувати відгуки клієнтів із соціальних мереж, онлайн-відгуки та опитування. Використовуючи розширену обробку природної мови (NLP), він обробляє великі обсяги тексту для виявлення емоцій, ключових тем і тональності бренду, що дозволяє приймати рішення на основі даних, які покращують досвід клієнтів.

Джерело: G2.com

Основні функції

• Багатоджерельне відстеження тональності

• Обробка природної мови (NLP) на основі штучного інтелекту

• Налаштовувані дашборди

• Практичні висновки

Хорошим прикладом використання Lexalytics є глобальна мережа готелів. Вони отримують тисячі відгуків гостей на різних платформах, що ускладнює відстеження тенденцій задоволеності клієнтів. За допомогою аналізу тональності InMoment вони могли б точно визначити повторювані скарги, такі як довгий час реєстрації або проблеми з чистотою номерів, і вжити активних заходів для покращення свого обслуговування.

3. Medallia

Medallia — це платформа управління клієнтським досвідом, яка збирає та аналізує текст, мовлення та відео, щоб надати глибоке розуміння емоцій клієнтів. Функції штучного інтелекту Medallia дозволяють зрозуміти тон, намір та емоційні сигнали, що виходять за рамки простого тексту.

Джерело: capterra.com.za

Основні функції

• Багатоформатний аналіз тональності

• Аналітика мовлення на основі штучного інтелекту

• Відстеження відгуків у реальному часі

• Прогнозні висновки

Medallia дуже зручна для телекомунікаційного провайдера, наприклад, під час обробки великих обсягів дзвінків і непослідовного обслуговування клієнтів. Використовуючи аналітику мовлення Medallia, вони могли б виявити моделі розчарування в дзвінках клієнтів, налаштувати сценарії для кращої взаємодії, ефективніше навчати агентів і, зрештою, підвищити задоволеність клієнтів, зменшуючи їхній відтік.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics — це платформа аналізу тексту на основі штучного інтелекту, яка перетворює необроблені відгуки клієнтів на середню тональність клієнтів і практичні висновки. Аналізуючи тональність у різних точках контакту, платформа допомагає компаніям зрозуміти сприйняття клієнтів і загальну оцінку тональності в реальному часі.

Джерело: capterra.com

Основні функції

• Аналітика тексту на основі штучного інтелекту

• Налаштовувані дашборди

• Багатоканальна інтеграція даних

• Розширене виявлення емоцій

Хорошим прикладом використання Qualtrics (Clarabridge) був би бренд споживчої електроніки, який запускає новий продукт. Використовуючи аналітику тексту на основі штучного інтелекту, вони могли б проаналізувати відгуки клієнтів з відгуків і соціальних мереж, виявити повторювані теми щодо дизайну продукту або зручності використання та налаштувати свої маркетингові повідомлення, щоб краще відповідати очікуванням клієнтів.

5. Meltwater

Meltwater — це платформа медіа-розвідки, яка допомагає компаніям відстежувати згадки про бренд, тенденції тональності та галузеві розмови в новинах, соціальних мережах та онлайн-публікаціях.

Джерело: capterra.com

Основні функції

• Моніторинг медіа

• Аналіз тональності

• Управління репутацією

• Порівняльний аналіз конкурентів

Припустімо, що роздрібний продавець модного одягу запускає вірусну кампанію. Використовуючи моніторинг медіа в реальному часі, вони могли б відстежувати, як їхній бренд обговорюється в онлайн-публікаціях і соціальних мережах, вимірювати тенденції тональності та коригувати повідомлення або PR-стратегії для підтримки позитивного іміджу бренду.

6. Brand24

Brand24 — це інструмент аналізу тональності, який відстежує соціальні мережі та онлайн-згадки. Це просте у використанні рішення, яке не потребує складного налаштування чи технічної експертизи.

Джерело: capterra.com

Основні функції

• Автоматизоване відстеження тональності

• Сповіщення в реальному часі

• Аналіз конкурентів

• Економічно ефективний моніторинг

Використовуючи автоматизоване відстеження тональності, новий стартап міг би відстежувати реакцію клієнтів на свій продукт, виявляти тенденції тональності та коригувати повідомлення або стратегії підтримки для покращення сприйняття бренду.

7. Reputation.com

Reputation.com — це інструмент моніторингу відгуків і аналізу тональності, який допомагає компаніям відстежувати відгуки клієнтів і покращувати їхню присутність в Інтернеті.

Джерело: G2.com

Основні функції

• Моніторинг відгуків

• Оцінка тональності

• Управління репутацією

• Інформація про декілька локацій

Ось яскравий приклад використання. Постачальник медичних послуг вимірює задоволеність пацієнтів у різних клініках. Використовуючи оцінку тональності, вони могли б відстежувати повторювані проблеми, порівнювати відгуки між місцями та покращувати якість обслуговування.

8. MonkeyLearn

MonkeyLearn — це інструмент аналізу тональності без коду, який дозволяє компаніям створювати та налаштовувати моделі штучного інтелекту для аналізу тексту.

Джерело: forum.bubble.io

Основні функції

• Налаштовувані моделі аналізу тональності

• Код не потрібен

• Проста інтеграція

• Аналіз тексту в реальному часі

Використовуючи налаштовувані моделі штучного інтелекту, маркетингове агентство могло б відстежувати сприйняття бренду, виявляти нові тенденції та коригувати присутність клієнта в соціальних мережах на основі інформації в реальному часі.

9. HubSpot Service Hub

HubSpot Service Hub поєднує функціональність CRM з аналізом тональності для відстеження відгуків клієнтів і автоматизації взаємодії з підтримкою.

Джерело: G2.com

Основні функції

• Відстеження тональності, інтегроване з CRM

• Автоматизовані відповіді

• Моніторинг відгуків клієнтів

• Автоматизація робочого процесу

Наприклад, бренд електронної комерції, який персоналізує відповіді служби підтримки клієнтів. Аналізуючи змішані настрої в заявках на підтримку електронної комерції, бренд міг би автоматизувати емпатичні відповіді, виявляти конкретні емоції та визначати пріоритетність термінових випадків.

10. Hootsuite Insights

Hootsuite Insights використовує штучний інтелект для аналізу тональності та автоматичного аналізу тональності для аналізу думок із даних соціальних мереж.

Джерело: G2.com

Основні функції

• Моніторинг соціальних мереж

• Аналіз тональності на основі штучного інтелекту

• Звітність у реальному часі

• Інформація про аудиторію

Відстежуючи позитивні та негативні настрої навколо кампанії зі збору коштів некомерційної організації, наприклад, неурядова організація могла б коригувати повідомлення, ефективніше залучати прихильників і максимізувати пожертви.

11. NetBase Quid

Як і більшість найкращих інструментів аналізу тональності в нашому списку, NetBase Quid надає глибоку інформацію про тональність за допомогою аналізу ринку на основі штучного інтелекту, допомагаючи вам зрозуміти емоції споживачів.

Джерело: softwareadvice.com.nz

Основні функції

• Аналіз тональності на основі штучного інтелекту

• Виявлення емоційного тону

• Інформація про ринкові тенденції

• Порівняльний аналіз конкурентів

Аналізуючи соціальні розмови, компанія з виробництва напоїв могла б оцінити реакцію громадськості на запуск нового продукту, усунути негативні відгуки, виявити тенденції тональності та відповідно вдосконалити маркетингові стратегії.

12. Clarabridge

Clarabridge допомагає вам вдосконалити стратегію клієнтського досвіду за допомогою аналітики тексту на основі штучного інтелекту та машинного навчання та розширеного виявлення емоцій.

Джерело: G2.com

Основні функції

• Аналіз тексту на основі штучного інтелекту

• Розширене виявлення емоцій

• Багатоканальна обробка відгуків

• Інформація про клієнтський досвід

Отже, туристичний бренд, наприклад, міг би покращити спілкування з гостями, аналізуючи тенденції відгуків, виявляючи загальні проблеми та коригуючи повідомлення, щоб покращити думку клієнтів.

13. Talkwalker

Talkwalker надає аналіз тональності на основі штучного інтелекту та моніторингу соціальних мереж для відстеження глобальних розмов споживачів у реальному часі.

Джерело: G2.com

Основні функції

• Аналіз тональності на основі штучного інтелекту

• Моніторинг соціальних мереж

• Відстеження розмов по всьому світу 

• Сповіщення в реальному часі

Наприклад, технологічний бренд може використовувати Talkwalker для вимірювання реакції на продукт, відстежуючи глобальну тональність, виявляючи ключові проблеми та коригуючи повідомлення для підтримки довіри клієнтів.

14. IBM Watson NLP

IBM Watson NLP використовує глибоке навчання для аналізу тональності та тону, надаючи штучний інтелект корпоративного рівня з багатомовною підтримкою.

Джерело: heidloff.net

Основні функції

• Аналіз тональності на основі глибокого навчання

• Багатомовний аналіз тональності

• Рішення штучного інтелекту корпоративного рівня

IBM Watson NLP корисний для багатонаціональної корпорації, яка відстежує настрої клієнтів у всьому світі. Він аналізує відгуки кількома мовами, виявляє емоційний тон та адаптує свою стратегію для різних ринків.

15. SentiStrength

SentiStrength розроблений для швидкого, базового аналізу тональності. Він забезпечує високу точність оцінки коротких дописів у соціальних мережах. Він безкоштовний для академічних досліджень, але можна придбати ліцензію.

Джерело: mi-linux.wlv.ac.uk

Основні функції

• Швидка класифікація тональності

• Оптимізовано для аналізу короткого тексту

• Висока точність тональності в соціальних мережах

• Простий і легкий інструмент

Наприклад, політична кампанія відстежує настрої виборців у реальному часі, аналізуючи дописи на різних платформах соціальних мереж, виявляючи зміни думок і відповідно коригуючи повідомлення.

Порівняльна таблиця інструментів аналізу тональності

Як вибрати правильний інструмент аналізу тональності для вашого бізнесу

Вибір правильного інструменту аналізу тональності залежить від ваших конкретних потреб, тому почніть із запитання: чого ви хочете досягти?

• Бюджет: ви шукаєте доступне рішення для базового відстеження чи вам потрібна інформація на основі штучного інтелекту корпоративного рівня?

• Джерела даних: вам потрібен насамперед моніторинг соціальних мереж чи ви також хочете аналізувати опитування, електронні листи та відгуки?

• Простота інтеграції: чи безперешкодно інструмент підключається до вашої CRM, платформи управління соціальними мережами чи аналітичного програмного забезпечення?

• Масштабованість: чи буде інструмент рости разом із вашим бізнесом, обробляючи зростаючий обсяг даних і нові точки контакту з клієнтами?

Найкращий інструмент аналізу тональності — це той який відповідає вашому робочому процесу, вашим цілям і вашому бюджету.

Заключні думки

Розуміння того, як клієнти ставляться до вашого бренду, — це не просто конкурентна перевага, це важливо для прийняття обґрунтованих, стратегічних рішень. Аналіз тональності допомагає вам відстежувати сприйняття аудиторії, вдосконалювати маркетингові кампанії, покращувати обслуговування клієнтів і завчасно реагувати на потенційні кризи. Але щоб отримати максимальну користь, вам потрібен інструмент, який виходить за рамки поверхневих висновків.

Завдяки аналізу тональності на основі штучного інтелекту, моніторингу в реальному часі та візуальному розпізнаванню YouScan допомагає вам побачити повну картину настроїв клієнтів у тексті та зображеннях.

Дізнайтеся, що ваші клієнти думають насправді — спробуйте YouScan сьогодні.

Часті запитання

Який інструмент використовується для аналізу тональності?

Існує багато інструментів аналізу тональності, зокрема YouScan, Talkwalker, Brand24 і Hootsuite Insights, кожен з яких пропонує різні рівні інформації на основі штучного інтелекту та обробки даних. Серед них YouScan виділяється своїми розширеними можливостями штучного інтелекту, що робить його цінним варіантом для компаній, які прагнуть ефективно аналізувати настрої клієнтів.

Чи може ChatGPT робити аналіз тональності?

Так, певною мірою. ChatGPT може аналізувати тональність у тексті, але він не спеціалізується на великомасштабному відстеженні тональності, як спеціальні інструменти аналізу тональності, які забезпечують моніторинг у реальному часі та структуровану звітність.

Який інструмент Python використовується для аналізу тональності?

Популярні бібліотеки Python для аналізу тональності включають Natural Language Toolkit (NLTK), VADER, TextBlob і Transformers від Hugging Face. Ці бібліотеки пропонують різні рівні точності та складності для аналізу тональності тексту.

Яка модель NLP найкраща для аналізу тональності?

Деякі з найефективніших моделей NLP для аналізу тональності включають BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), моделі на основі GPT і VADER.