Стан аналітики соціальних даних 2026: понад 300 фахівців у опитуванні, YouScan посів 4-те місце
Щороку The Social Intelligence Lab опитує фахівців із моніторингу соцмереж, щоб зрозуміти, що відбувається в нашій індустрії. Цьогорічний звіт має ще одну важливу новинку — змінюється сама назва дисципліни: моніторинг соцмереж стає ✨аналітикою соціальних даних✨. І це багато про що говорить.
Звіт про стан аналітики соціальних даних 2026 показує реальну зміну в тому, як індустрія сприймає власну роботу. Фокус зміщується від спостереження за онлайн-розмовами до їхньої інтерпретації — і далі до перетворення отриманих даних на стратегічні рішення.
YouScan вкотре пишається тим, що став партнером звіту, а ще більше — тим, що показують наші результати та тим, яке місце в них посідає YouScan. Читайте далі, щоб дізнатися, як фахівці використовують соціальну аналітику, як YouScan піднявся в рейтингу цього року та на яку модель варто звернути увагу.
Ми вже давно не використовуємо «social listening» як основний термін, бо він просто коротший і зрозуміліший. Але сама практика завжди була про розуміння, пошук інсайтів і дії на їхній основі, а не просто про «моніторинг». Цього року це офіційно — ми переходимо до «аналітики соціальних даних» і починаємо серйозно вимірювати саме складову «аналітики» у цій практиці. Не просто бачити дані, а розуміти їх. — Леонід Литвиненко, CEO в YouScan, у своєму пості в LinkedIn
Яке місце посів YouScan — і що змінилося
💚 Згідно з цьогорічним звітом, YouScan посів 4-те місце серед платформ для моніторингу соцмереж, якими активно користуються понад 300 фахівців індустрії з усього світу. Частка YouScan зросла з 10,5% до 16% — це помітний стрибок на ринку, де використання інструментів поступово розподіляється між більшою кількістю платформ, а не зосереджується навколо кількох найбільших гравців.
Порівняно з 2025 роком менше респондентів покладаються лише на одну-дві провідні платформи. Натомість вони комбінують більше різних інструментів. Серед них — новіші гравці, зокрема Audiense та Tubular Labs, а також інші рішення. Не дивно, що фахівці також часто згадують ChatGPT, Gemini та Claude як інструменти для аналізу даних із соцмереж.
Для YouScan перехід із 5-го місця у 2025 році на 4-те цього року — важливий крок уперед. Наша команда ніколи не йде на компроміси, коли йдеться про якість продукту YouScan та сервіс, який ми надаємо клієнтам. І ми раді, що вони відчувають це на власному досвіді.
Власне, у цьому і полягає головний висновок цьогорічного звіту: команди в усьому світі стають вибагливішими у виборі інструментів. Їм не потрібно якомога більше платформ. Фахівці із аналітики соціальних даних шукають інструменти, які допомагають глибше аналізувати дані, за допомогою сучасних можливостей ШІ знаходити в них практичні інсайти і, що ще важливіше, розуміти, що ці інсайти означають.
Саме тут YouScan випереджає давно відомих гравців ринку — і не випадково.
Розрив між упевненістю та інтерпретацією
Проблема не в навичках. Фахівці явно вміють інтерпретувати дані. Проблема — у часі.
Більша частина робочого дня досі йде на пошук, збирання та опис даних, тому на інтерпретацію часто залишається лише час від часу — наприклад, під час підготовки стратегічної презентації. Якщо скоротити цей розрив, глибоке розуміння перестане бути чимось другорядним або недосяжним через брак часу.
Саме тому ми створили Insights Copilot — щоб повернути фахівцям години, які зазвичай витрачаються на сортування згадок, і звільнити час для найважливішого: не просто бачити дані, а розуміти їх.
Найпоказовіший результат цьогорічного звіту стосується саме людей. Коли фахівців запитали, як часто вони інтерпретують закономірності, наративи або значення, які стоять за даними із соцмереж, а не просто описують їх, 80% відповіли, що роблять це часто або постійно.
Тож рівень упевненості явно високий.
Але як саме компанії використовують аналітику соціальних даних на практиці? Постійний моніторинг і підготовка звітів залишаються найпоширенішими сценаріями використання, тоді як до стратегічного планування звертаються найрідше. Час і увага переважно йдуть на завдання, які дають швидкий результат.
Поки ви це читаєте, може виникнути запитання: «А де ж тут логіка?»
Звіт про стан аналітики соціальних даних 2026 називає чотири чіткі причини:
Робота із аналітикою соціальних даних залежить від запитів інших команд.
Сучасні технології обмежують можливості для інтерпретації.
Саме поняття інтерпретації часто розуміють по-різному.
У аналітиці соціальних даних досі немає спільного підходу до інтерпретації.
Що змінилося у 2026 році порівняно з минулим роком
Щоб скласти повнішу картину про стан аналітики соціальних даних у 2026 році, варто звернути увагу на кілька змін, які особливо виділяються.
Змінилося саме позиціонування дисципліни. Фахівці дедалі частіше описують свою роботу через поняття аналітики соціальних даних, а не моніторингу соцмереж чи соціальної аналітики. Це сигналізує про те, що сама індустрія сприймає цю дисципліну як більш зрілу.
TikTok нарешті випередив Facebook, а Instagram другий рік поспіль залишається одним із головних джерел даних. YouTube уперше увійшов до топ-5. Відеоконтент тепер відіграє центральну роль у роботі фахівців із аналітики соціальних даних, хоча знаходити в ньому сенси може бути складніше, ніж у тексті.
Відповіді, згенеровані ШІ, тепер офіційно стають джерелом даних. Цього року The Social Intelligence Lab запитала, чи входить аналіз відповідей великих мовних моделей (LLM) до завдань фахівців. Майже 40% уже цим займаються. Особливо це характерно для маркетингових і PR-команд, а не для фахівців, які безпосередньо працюють із соцмережами.
Це збігається з тим, що ми бачимо на практиці: ШІ вже став частиною щоденної роботи фахівців у цій сфері.
Як зазначає Леонід:
«Ми першими серед платформ дали індустрії Insights Copilot із можливістю зрозуміти будь-яку тему та безпосереднім контекстом. І навіть після трьох версій із моменту запуску Insights Copilot залишається найсучаснішим і найнадійнішим агентом для аналітики соціальних даних. І це лише кілька прикладів інновацій, які ми створюємо в YouScan».
Набір інструментів стає різноманітнішим. Менше команд покладаються на одну платформу для всіх завдань. Досить багато хто поєднує основний інструмент для аналітики соціальних даних з додатковими платформами та рішеннями.
Модель, яку варто запам’ятати
State of Social Intelligence Report 2026 пропонує по-новому подивитися на глибину інсайтів із соцмереж.
Аналіз інсайтів у Social Intelligence Matrix 2026 поділяється на чотири категорії:
Споживчі інсайти — допомагають зрозуміти, що стоїть за поведінкою та думками споживачів.
Людські інсайти — розкривають поведінкові закономірності.
Комунікаційні інсайти — допомагають реагувати на ситуації та діяти тактично.
Маркетингові інсайти — допомагають виявляти закономірності та тенденції.
Це значний крок від швидких тактичних результатів до розуміння культурних і поведінкових закономірностей, на яких будується довгострокова стратегія.
Використовуйте цю модель, щоб перевірити, чи ваші інсайти справді є інсайтами, а не просто добре структурованими спостереженнями.
Дізнайтеся більше!
Це лише невелика частина того, що містить звіт про стан аналітики соціальних даних 2026. Завантажте повну версію звіту, щоб дізнатися:
Як аналітика соціальних даних використовується в різних командах і департаментах;
Куди спрямовують бюджети;
Як упевненість у власній здатності інтерпретувати дані змінюється з досвідом;
Що команди найбільше планують змінити протягом наступних трьох років.
.png)
.png)
