Concurso de queries de social listening 2026: lo que nos enseñan las mejores consultas

Conoce a los ganadores del Concurso de queries de social listening 2026 y descubre qué hizo destacar sus queries booleanas, con consejos para quienes se dedican a crearlas.

Una pregunta de investigación, una consulta booleana y semanas de trabajo minucioso. El Concurso de queries de social listening está de vuelta y, una vez más, las propuestas de este año subieron el nivel.

¿Es tu primera vez por aquí? Esta competencia la organiza cada año The Social Intelligence Lab. Profesionales de marcas y agencias reciben la misma pregunta de investigación y redactan una sola consulta (query) para encontrar las conversaciones que la respondan. Los jueces califican qué tan relevantes son los resultados y qué tan bien estructurada está la búsqueda. La competencia le da a la industria un punto de referencia común sobre cómo se ve una buena consulta y, dado que todo insight comienza con una búsqueda, ese estándar influye directamente en la calidad de las decisiones basadas en datos sociales.

Organizamos la edición 2026 junto con The Social Intelligence Lab y Unwritten, e invitamos a profesionales de social intelligence de marcas y agencias a poner a prueba sus habilidades para crear queries. Todas se desarrollaron y ejecutaron en YouScan. A continuación, te presentamos a los ganadores de este año y las lecciones que sus queries nos dejan a quienes trabajamos creando búsquedas.

¿Cuál fue el tema de 2026?

Este año, los participantes debían encontrar a consumidores de Estados Unidos que explicaran por qué eligen audífonos con cable en lugar de inalámbricos. Fácil de decir, difícil de convertir en una querie: la conversación está por todas partes y la mayoría de las publicaciones no incluye una etiqueta de ubicación.

Las propuestas compitieron en dos categorías, Marcas y Agencias, y fueron evaluadas por Filipe Silva y Mike Jaxa Chamiec, de Unwritten, con base en cuatro criterios:

• Tasa de relevancia: la proporción de publicaciones recopiladas que realmente responden a la pregunta.

• Amplitud: el volumen de menciones, ponderado por su relevancia.

• Estructura: una query booleana lógica y fácil de leer.

• Justificación: la explicación por escrito de la lógica detrás de la query.

La relevancia y la ubicación geográfica, en conjunto, representaron el 60% de la puntuación.

¡Conoce a los ganadores!

Ganador en la categoría de agencia: Viktor Hadzhiyski, Social Intelligence Lead en Publicis Groupe

Ganador en la categoría de marca: Claire Harter, Market Insights Lead en IHI

Ambos ganaron por su precisión, no por el volumen. Sus conjuntos de datos estuvieron entre los más pequeños del concurso, pero cerca de la mitad de las publicaciones que recopilaron respondía a la pregunta de investigación: casi el doble del promedio general de 25.6%. ¡Felicidades, Viktor y Claire!

6 lecciones para crear mejores queries de social listening

Revisamos los comentarios de los jueces sobre las mejores propuestas de este año. Las queries ganadoras no se basaron en un solo truco ingenioso, sino en hábitos que cualquier persona que crea queries puede adoptar.

1. No persigas el volumen

Es tentador lanzar una red muy amplia, pero más menciones suelen significar más trabajo de limpieza después. En promedio, las propuestas recopilaron más de 64,000 menciones. Los ganadores obtuvieron menos de 4,000 cada uno y les sacaron mucho más provecho. Así que, antes de ampliar una query, revisa si las publicaciones adicionales realmente te ayudarán a responder tu pregunta.

2. Usa las palabras de la gente

Lee una buena cantidad de publicaciones reales antes de escribir cualquier query y usa las expresiones que las personas realmente utilizan. Las listas largas de frases exactas toman tiempo y suelen ajustarse demasiado a los ejemplos revisados, pero funcionan cuando surgen de la conversación y no de tus suposiciones.

3. Incluye ambos lados de la historia

Si quieres saber por qué las personas prefieren una opción, no busques únicamente a quienes hablan bien de ella. Alguien que se queja de la otra alternativa suele explicar sus razones con mucha más claridad. Claire hizo exactamente eso y su conjunto de datos terminó siendo uno de los más ricos del concurso.

4. Dedica tiempo de verdad a las exclusiones

Aquí no hay atajos. La precisión se consigue, en gran medida, al identificar y excluir poco a poco el ruido, como anuncios y enlaces de afiliados. También ayuda filtrar para encontrar a personas que hablan de su propia experiencia. Expresiones como “imho” o “hot take” son una forma sencilla de dejar fuera las noticias que otros usuarios vuelven a compartir.

5. Usa la creatividad para identificar la ubicación

Las etiquetas de ubicación solo están presentes en una parte de las publicaciones. Para el resto, revisa las biografías de los autores: ciudades, apodos locales, equipos deportivos y universidades. También funciona a la inversa. Excluir señales de otros países, como sus banderas o palabras con ortografía británica, ayuda mucho a depurar los resultados.

6. Documenta el proceso, no solo el resultado

Un consejo de experto: explica el recorrido, no solo la query final. Muestra cómo la pusiste a prueba, qué cambiaste sobre la marcha y cuáles son sus límites. Y, si usaste IA, explica para qué. Así será más fácil confiar en tu trabajo, reutilizarlo y defenderlo.

Hasta el próximo año

Muchas gracias a todas las personas que participaron, a nuestros aliados The Social Intelligence Lab y Unwritten, y a nuestros jueces por otra gran edición. Mantente al pendiente del próximo reto.

¿Quieres crear queries como estas? Agenda una demo y te mostraremos cómo hacerlo en YouScan.