Epical + YouScan: Cuando las Emociones Explican lo Que los Datos no Ven

Todo parecía estar bien. Los reportes eran positivos y los gráficos estaban llenos de verde. Sin embargo, algo no cerraba: las decisiones empezaban a fallar, la relación con los usuarios se tensaba y las crisis aparecían sin previo aviso. No faltaban datos. Faltaba entender lo que estaba pasando debajo de la superficie.
Epical es una startup argentina de Social & Consumer Intelligence, especializada en transformar conversación digital en decisiones de negocio. Su propuesta parte de una convicción clara: hoy las marcas no necesitan más datos; necesitan interpretarlos mejor.
Por eso, Epical integra escucha digital multifuente, contexto cultural y una capa propia de lectura emocional para entender qué dice la gente, qué siente y cómo eso anticipa comportamientos y riesgos.
En 2025, Epical trabajó con más de ocho compañías Fortune 500 en proyectos de Social & Consumer Intelligence. Ese recorrido respalda su foco: ir más allá del listening tradicional y construir lectura accionable para negocio.
Ese mismo año, Tomás Criado (CEO & Founder) fue reconocido como una de las 50 personas más influyentes del mundo en Social Intelligence, según The Social Intelligence Lab
El problema: el verde engaña
Durante años, muchas marcas tomaron decisiones basadas en reportes de sentimiento tradicionales. Gráficos prolijos, semáforos en verde y porcentajes positivos que invitaban a la tranquilidad. Todo parecía indicar que la conversación estaba bajo control.
El problema es que la realidad iba por otro carril. Empezaban a aparecer señales difíciles de explicar: usuarios cansados, frustración acumulada, equipos de atención desbordados y, en algunos casos, crisis de negocio que llegaban sin aviso. Lo más desconcertante era que, incluso entonces, los reportes seguían mostrando resultados positivos.


Ahí quedó claro que la conversación digital no es binaria. Está llena de ironía, contradicciones y ambivalencias que el sentimiento clásico (positivo/negativo/neutral) suele pasar por alto, y que requieren una lectura emocional más fina.
El desafío
Epical detectó un patrón que se repetía una y otra vez: había mucho dato, pero poca comprensión real de lo que estaba pasando. El desafío no era recolectar más datos, sino interpretarlos mejor y convertirlos en prioridades accionables.
El objetivo pasó a ser identificar tendencias emocionales latentes antes de que se transformaran en problemas visibles de negocio. Entender no sólo qué se decía, sino por qué se decía y qué comportamiento anticipaba.
"YouScan ordena el qué y el dónde de la conversación: captura, estructura y muestra cómo evolucionan los temas en el tiempo. Epical aporta la capa que falta para que eso sirva de verdad a negocio: explicamos el por qué detrás de lo que se dice, medimos la carga emocional que lo impulsa y traducimos esa señal en riesgo, oportunidad y decisión. No se trata de reportar menciones, sino de detectar tensiones invisibles —ironía, ambivalencia, frustración latente— antes de que se vuelvan tickets, churn o crisis. Ahí es donde el listening deja de ser un tablero y se convierte en inteligencia de negocio". - Tomas Criado, CEO & Founder de Epical.
El rol de YouScan
Para este proyecto, YouScan fue la plataforma central para capturar y organizar la conversación digital. A través de la plataforma, el equipo analiza conversaciones provenientes de redes sociales, reseñas y tiendas de aplicaciones, detectando temas, patrones y su evolución en el tiempo.
YouScan funciona como un radar de tendencias: permite ver dónde se concentra la conversación y cómo evoluciona. Sobre esa base sólida, Epical aplica su capa de interpretación (metodología + criterio analítico + lectura emocional propia) y convierte información en decisiones: qué priorizar, qué ajustar y qué comunicar.


Caso real: una app bancaria “exitosa” que estaba perdiendo confianza
Una entidad financiera lanzó una nueva versión de su app luego de una inversión significativa. Los reportes mostraban un 80% de menciones positivas. Internamente, el lanzamiento se vivía como un éxito.
Sin embargo, pocas semanas después, el call center colapsó y los usuarios empezaron a abandonar la aplicación. Al profundizar en los datos obtenidos con YouScan, Epical cruzó los temas más mencionados con la intensidad emocional y apareció otra historia.


Comentarios como “qué linda app” o “por fin actualizaron” convivían con mensajes cargados de frustración, ironía y enojo por fallas recurrentes. El sentimiento decía que todo estaba bien. Las emociones decían otra cosa: ansiedad, cansancio y una confianza que se estaba erosionando.
El insight clave
En ese análisis apareció lo que Epical define como el sesgo de la estabilidad. Cuando algo funciona, suele ser silencioso. Cuando falla, se vuelve emocionalmente dominante: concentra frustración, ansiedad y erosiona confianza.


Gracias a YouScan, fue posible identificar qué partes de la experiencia generaban más conversación y, sobre todo, cuáles concentraban mayor impacto emocional negativo. El problema no era solo técnico. Era profundamente emocional.
De insight a acción
Con esta lectura, la estrategia cambió por completo. En redes sociales, la marca priorizó respuestas humanas y empáticas. En las tiendas de apps, el foco estuvo en resolver los problemas técnicos de forma clara y directa. Internamente, las prioridades se reordenaron por impacto emocional y riesgo de confianza, no solo por volumen de menciones.


Tres meses después, los resultados fueron claros: el NPS subió 22 puntos, los tickets críticos bajaron un 37% y el tono general de la conversación se estabilizó. No hubo nuevas funcionalidades. Hubo algo más difícil de construir: confianza.
Por qué este caso importa
Este caso muestra el valor de combinar YouScan con una lectura emocional profunda y avanzada. Clasificar el sentimiento ayuda a entender qué pasó. Decodificar emociones permite anticipar comportamientos, detectar riesgos a tiempo y tomar mejores decisiones.
Porque en la conversación digital, lo más importante no siempre se dice de forma explícita… pero se siente.





