RU

ТОП 10 мировых систем мониторинга соцмедиа с функцией распознавания логотипов

С каждым днем в социальных медиа публикуется все больше изображений, и на сегодняшний день их количество превысило уже 3 миллиарда в день. Поэтому визуальная аналитика становится необходимым инструментом для изучения потребительского спроса и дальнейшего планирования маркетинговых активностей. В нашем посте расскажем о том, как можно использовать новую функцию распознавания логотипов, а также кто из игроков мирового рынка мониторинга соцмедиа предоставляет брендам такую возможность.

Елена Винокурцева

Елена Винокурцева

Head of PR

4 марта 2019 года

presentation

Искусственный интеллект уже несколько лет применяется для распознавания изображений. Свои разработки постоянно совершенствуют как мировые гиганты, такие как Google, Amazon и Microsoft, так и другие инновационные компании, предлагающие специализированные решения для разных сегментов рынка.

Но пока для одних аналитика изображений остается интересной игрушкой, другие активно используют её, чтобы получить ценную информацию о потребителях для своего бизнеса. По различным оценкам, сегодня более 80% изображений и видео в сети публикуются вообще без текста и даже без хэштегов. Это значит, что маркетологи не видят более ⅘ всех упоминаний своего бренда и фактически оказываются не в курсе реального отношения потребителей к компании. Чтобы разобраться, какие из опубликованных визуальных постов имеют отношение к вашим продуктам и сервисам, используются технологии распознавания логотипов.

Распознавание логотипов и визуального контекста

Способность обнаруживать логотип на изображениях дает возможность проводить гораздо более глубокий анализ присутствия бренда в различном окружении и контексте. И если раньше аналитические инструменты позволяли найти упоминание бренда только в текстовых постах пользователей, распознавание изображений значительно расширяет охват и позволяет углубить понимание современной Instagram-ориентированной аудитории. Помимо идентификации постов о вашей компании наиболее продвинутые средства распознавания изображений помогают понять контекст упоминания. Такие решения позволяют рассматривать фотографию и текст как единое целое, чтобы четко идентифицировать случайные упоминания и конкретные отзывы, негативные и позитивные оценки. Таким образом, анализ изображений помогает построить действительно реалистичную картину присутствия вашего бренда в социальных медиа и в жизни потребителей в целом.

YouScan

Компания YouScan стала первой в СНГ, предложившей решение по распознаванию лого брендов в социальных медиа на многомиллионном онлайн-потоке данных. Среди мировых игроков это одно из наиболее мощных и удобных решений по обнаружению логотипов на изображениях – YouScan Visual Insights, которое позволяет увидеть полную картину обсуждений бренда.

presentation

Решение предполагает не только нахождение логотипов на фото пользователей соцмедиа, но и обеспечивает возможность анализа контекста изображений: распознает объекты (люди, животные, предметы и пр.) и сцены (местность, мероприятие, помещение и пр.).

presentationpresentation

Такой подход дает комплексное понимание ситуации потребления или присутствия бренда, помогает найти неизвестных ранее инфлюенсеров, оценить эффективность рекламных кампаний и ROI от участия в спонсорских мероприятиях. Так пользователи YouScan могут действительно выявлять Визуальные Инсайты: в каких условиях, когда, а главное – почему люди используют продукты бренда.

presentation

LogoGrab

Если вы уже располагаете готовой аналитической системой и успешно работаете с текстовыми сообщениями в социальных медиа, для распознавания логотипа можно использовать готовые API, как LogoGrab Brand Detection. Это решение помогает обнаружить логотип на изображении, оставляя вам вопросы оценки оценки охвата и анализа упоминаний бренда.

Brandwatch

Одним из самых известных в мире сервисов является Brandwatch, в числе первых предложившая средства аналитики упоминания бренда в социальных сетях. Brandwatch обладает хорошим охватом и развитым аналитическим инструментарием. Пользователи системы могут настроить Image Insights согласно своим потребностям и установить оповещения в случае, например, обнаружения негативных упоминаний.

Мощная система визуализации результатов позволяет легко и быстро анализировать ситуацию и принимать стратегические решения в реальном времени.

Crimson Hexagon

Хотя Crimson Hexagon официально объединилась с компанией Brandwatch еще в 2018 году, совместная работа инженеров скажется на функционале будущих продуктов. А пока обе системы продолжают работать, как раньше. Crimson Hexagon обладает обширными возможностями для обнаружения упоминаний брендов в публикациях и предлагает готовые решения для работы с аналитикой, включая детальное распознавание изображений с логотипами, объекты, сцены и даже происходящие действия. Функция Image Reverse Search позволяет искать не только логотипы, но и визуально похожие изображения.

Talkwalker

Сервис постоянно обновляет базу данных использования различных логотипов для конкурентного анализа и ведет непрерывный мониторинг для 10 социальных сетей и 150 миллионов сайтов в разных странах, которые позволяют пользователям публиковать и размещать фотографии. Talkwalker предлагает единые инструменты для анализа визуальных и текстовых упоминаний и предоставляет готовые отчеты об эффективности спонсорских кампаний и неправомерного использовании бренда. Отличительной особенностью Talkwalker также можно считать поддержку интеграции offline-данных и наличие открытого API для подключения к другим системам аналитики.

DeepSence.ai

Система аналитики DeepSense.ai также использует технологии нейронных сетей, чтобы обнаруживать бренды. Судя по тому, что заявлено на сайте компании, инструмент способен обрабатывать и изображение, и видео (дословно “видео или потоки изображений”). Узнать, так ли это, можно только протестировав инструмент. Дополняя эти возможности встроенными средствами аналитики и готовыми формами отчетности, пользователи DeepSence.ai могут в реальном времени сравнивать эффективность своего продвижения с результатами конкурентов.

Sprinklr

Sprinklr предлагает своим пользователям комплексную облачную платформу для взаимодействия со своими клиентами в соцмедиа. В состав сервисов входят Marketing Cloud, Advertisement Cloud, Commerse Cloud, Research Cloud и Care Cloud. В число аналитических возможностей Sprinklr входят сервисы Visual Listening, которые в реальном времени отслеживают появление бренда в публикациях пользователей социальных медиа. Sprinklr можно рассматривать как комплексное средство автоматизации маркетинга и социальной поддержки клиентов, а также использовать для подключения технологии распознавания брендов к другим аналитическим системам (для этого есть готовый API).

GumGum

Система GumGum была создана разработчиками систем компьютерного зрения. Авторы проекта научились распознавать дефекты зубной эмали, кузовов автомобилей. а также обнаруживать логотипы на изображениях и видео. На сегодняшний день GumGum предлагает готовое решение для обнаружения рекламы своих и конкурентных брендов, а также помогает с выбором более выгодных и результативных площадок для размещения баннеров. Впрочем, эта разработка не имеет глубокой интеграции с социальными медиа, а нацелена скорее на работу с визуальными креативами в сфере графической рекламы.

Linkfluence

Компания Linkfluence является крупным игроком в сфере цифровой трансформации и анализа данных в социальных медиа. Компания специализируется на европейском рынке и предлагает готовую систему для сбора и анализа данных. Linkfluence позиционирует себя как готовое решение для получения Actionable Insight. Семейство Linkfluence содержит два продукта – это Radarly и Search. Первый из них помогает обнаруживать упоминание вашего бренда в сети, в том числе за счет распознавания логотипов, а Linkfluence Search позволяет сравнивать ROI и эффективность ваших кампаний, сравнивать свои результаты с конкурентными брендами и находить “горячие” тренды в социальных медиа.

NetBase

Аналитическая платформа NetBase использует распознавание логотипов для построения отчетов об эффективности работы бренда в социальных медиа. Технологии NetBase позволяют компании совмещать аналитику фотографий, содержащих атрибутику вашего бренда, и распознавание фотографий, сопровождаемых определенными ключевыми словами. NetBase умеет определять эмоции людей на фото и поэтому помогает найти не только сами упоминания, но и точно определить их контекст.

Заключение

Аудитория фото-ориентированных социальных медиа увеличивается взрывными темпами. Например, количество пользователей Instagram выросло с 700 тысяч до 1 миллиарда пользователей всего с сентября 2017 года. Как следствие современные потребители все чаще и все больше публикуют фотографии и видео. Узнать, что пост имеет отношение к вашему бренду без инструментария для распознавания логотипов задача не из легких. И некоторые “инноваторы” из числа маркетологов крупных FMCG-брендов уже используют средства для мониторинга изображений своего лого на фото пользователей соцмедиа в своей ежедневной работе.

Но получить действительно ценные для бизнеса результаты и добиться повышения эффективности маркетинговых стратегий и рекламных кампаний позволяют те инструменты, которые могут одновременно обнаружить логотип, изучить контекст, в котором он встречается, а также тщательно проанализировать полученные данные в глобальных масштабах. И хотя на рынке присутствует достаточно много систем распознавания изображений, преимущество – за комплексными решениями, сочетающими в себе и обнаружение трендов, и аналитику упоминаний, и функцию распознавания лого.