RU

Как воспринимают ваш бренд в соцсетях и почему YouScan анализирует это лучше других

Можно сколько угодно ломать голову над тем, как заставить клиентов полюбить ваш продукт. А можно изучать их предпочтения с помощью больших данных и на их основании принимать эффективные решения. Рассказываем, как это делать с помощью YouScan.

Виталий Радченко

Data Scientist

18 июня 2020 года

presentation

Ежедневно наша система собирает полмиллиарда различных публикаций из соцсетей. Известные бренды получают тысячи и даже десятки тысяч упоминаний в сутки.

YouScan автоматически анализирует их, присваивая каждому посту в зависимости от содержания тональность — позитивную, негативную или нейтральную.

Это существенно экономит время, ведь в итоге нет необходимости вручную анализировать огромное количество информации. Всего пара кликов — и наши пользователи видят готовую развернутую аналитику о том, насколько активно и в каком ключе обсуждали их бренд, продукт, кампанию или событие.

Давайте посмотрим, как это выглядит на примере.

presentationБренд Nike чаще всего обсуждают в нейтральной тональности

Как показывает график, 3 июня о бренде Nike говорили преимущественно нейтрально за исключением одного всплеска обсуждений. Случился он в Twitter: пользователи массово обвиняли компанию в расизме. Поводом для этого стало то, что Nike размещает свое производство в странах третьего мира.

Тональность и понимание контекста

За годы работы нам удалось собрать десятки миллионов самых разных упоминаний, которым уже присвоена определенная тональность.

Модели искусственного интеллекта, на которых основывается YouScan, обучаются на этих данных. Поэтому в каждом новом случае они определяют тональность постов все точнее и точнее. Именно это выгодно отличает нашу систему от любых других представленных на рынке.

Еще одно преимущество YouScan в том, что система понимает, относительно какого объекта ей нужно определить тональность.

Вот пример. Пользователи любят сравнивать в сети автомобили марок BMW и Mercedes.

presentation

Для бренда Mercedes система распознала этот пост как негативный, ведь покупатель предпочел авто другой марки. Однако этот же самый отзыв для BMW будет считаться позитивным.

Давайте посмотрим на еще один пример. Покупатели кормов для животных часто спорят: какой продукт или бренд лучше?

presentation

Несмотря на негатив в сторону Kitekat и Whiskas, для Felix, относительно которого мы и осуществляли мониторинг, отзыв распознан как позитивный.

Еще одна сильная сторона YouScan — понимание контекста, в котором упоминается бренд. Это значит, что система не просто ищет в текстах постов название объекта рядом с определенными заученными словами — позитивными или негативными. Она оценивает содержание публикаций в целом.

К примеру, если в сети появится пост о том, что Fairy отлично моет посуду — это положительный отзыв и он получит позитивную тональность.

presentation

Другое дело, если в сети напишут, что Coca-Cola отлично вымыла посуду.

presentation

Тональность этого поста будет негативной, т.к. это преподносит бренд не в лучшем свете.

Аспекты и тональность комментариев

Давайте рассмотрим еще один пример. В соцсетях популярны опросы о том, какой бренд или продукт лучше. В таких случаях в комментариях пишут преимущественно название бренда.

presentation

Проанализировав не только оригинальный пост, но и комментарии под ним, а также зная, что мониторинг мы проводим относительно бренда Toyota, система присвоила этой публикации позитивную тональность. Ведь пользователи высказались в пользу Highlander. А вот для Mazda CX-9 этот пост будет считаться негативным.

Определять тональность YouScan может для 8 языков: русского, украинского, английского, казахского, испанского, португальского, французского и немецкого.

Наиболее точно система распознает тональность для русского, украинского и английского языка. Погрешность здесь составляет 2-5%.

В самом начале мы уже говорили о том, что такой точности нам удалось добиться именно благодаря большому количеству собранных данных из разных отраслей. Поэтому даже для новых клиентов тональность определяется отлично.

Чтобы это стало возможным, мы внедряем самые последние технические наработки. Наши модели искусственного интеллекта основываются на трансформер-архитектуре, которую использует компания Google для того, чтобы лучше понимать запросы пользователей и выдавать им самые релевантные результаты.

Кроме этого, мы постоянно улучшаем наши модели, ориентируясь на опыт клиентов. Иногда им приходится вручную присваивать отзывам другую тональность, а не ту, которую система определила автоматически.

Такие исправления мы учитываем и регулярно переучиваем наши модели с учетом этих данных. После короткого промежутка времени происходят позитивные изменения: количество неправильно размеченных упоминаний сокращается в среднем на 20%.

Уникальные способности YouScan

Недавно мы расширили наш функционал. Теперь YouScan может определять не только тональность относительно какого-то продукта или бренда, а и конкретного аспекта — например, цены, качества сервиса и т.п.

Вот как это работает. Проанализировав миллионы постов, наша система собрала аналитику о том, что кроссовки Reebok покупатели хвалят за дизайн и удобство. А качество считают их слабой стороной.

presentationЗа что покупатели Reebok любят и не любят этот бренд

Эти возможности доступны для русского, украинского и английского языка, а также для 18 разных аспектов. Сейчас этот функционал YouScan уникален и в Европе у него нет аналогов.

Попробовать его и понять, как аудитория относится к вашему бренду можно просто запросив демо.

Подпишитесь на наш Блог