RU

Поиск инсайтов в социальных медиа и новые возможности YouScan

11 апреля команда YouScan вместе с клиентами и партнерами посвятили вечер обсуждению инсайтов в мире социальных медиа, использования данных мониторинга для бизнеса и новых трендов в мире аналитики и мониторинга. Также были представлены новые возможности YouScan.

Екатерина Гордиенко

Екатерина Гордиенко

VP of Customer Success

18 апреля 2018 года

presentation

11 апреля команда YouScan вместе с клиентами и партнерами посвятили вечер обсуждению инсайтов в мире социальных медиа, использования данных мониторинга для бизнеса и новых трендов в мире аналитики и мониторинга. Также были представлены новые возможности YouScan.

presentation

Начали встречу приглашенные спикеры, которые раскрыли тему инсайтов в соцмедиа с самых разных сторон.

Дарья Зарубина (Head of Business Science and Consumer Insights, Mediacom) в своем докладе «Использование данных социальных медиа для Data Science проектов» рассказывала о создании карты гриппа Терафлю и об использовании Social Listening как уникального источника онлайн-данных.

presentation

Доклад Анатолия Емельянова (генеральный директор digital-агентства ONE TOUCH) назывался «Управление принятием покупательских решений и формированием спроса с помощью мониторинга социальных медиа». Были детально разобраны следующие вопросы:

  • Обучение процессу принятия решений в пользу бренда.
  • Мониторинг категорийных упоминаний.
  • Вывод нового бренда на неразвитый рынок.
  • Мониторинг упоминаний проблем и субститутов.
presentation

Сергей Худовеков (стратег, партнер Paper Planes, группа Śtrikh) рассказал «Как управлять пользовательским опытом на основе данных мониторинга»:

  • Анализ аудитории, которая упоминает бренд.
  • Работа с типовыми возражениями и мифами, выявленными на основе мониторинга.
  • Создание и корректировка контент-плана для площадок бренда на основе данных мониторинга.
presentation

Но докладами всё не ограничилось, после них были представлены новые возможности YouScan:

Улучшения в алгоритме определения тональности. В новом алгоритме используются передовые технологии с использованием глубокого обучения нейронных сетей, фактически «искусственный интеллект» в чистом виде, что позволило уменьшить количество ошибок при разметке в 2 раза!

Улучшение этого алгоритма также позволяет более точно настраивать Smart Alerts и получать оповещения по появлению/увеличению негативной тональности в упоминаниях, чтобы моментально обращать на это внимание и реагировать. Для включения нового алгоритма разметки тональности обращайтесь к менеджерам, до конца квартала мы планируем внедрить новый алгоритм для всех пользователей.

Новая автокатегория WOM. Быстро понять и оценить пользовательский контент в дополнение к тональности можно с помощью новой автокатегории WOM (Word of Mouth), которая используется для «полезного контента». В эту категорию попадают посты или комментарии, в которых выражается мнение, действие, желание. Часто в таких постах упоминания адресованы кому-то конкретно (собеседнику, другу, компании), содержат характерную разговорную лексику.

Напоминаем, что также уже доступны такие автокатегории для «вредного контента», как Коммерция и Благотворительность.

presentation

Обновленные периодические отчеты. Моментальные оповещения отлично дополнят наши обновленные отчеты, в которых мы постарались представить максимально полезную информацию, чтобы с первого взгляда было понятно, что происходит с вашим брендом, о чем говорили в социальных медиа.
Сейчас мы работаем над тем, чтобы пользователи могли настраивать такие отчеты самостоятельно.

Механизм сбора трендов. В первой версии он выглядит как автоматически проставленные теги с выделенными фразами. Алгоритм анализирует тему мониторинга день за днем, улавливает инфоволны и активные дискуссии, находит самые важные темы обсуждений. Эту функция уже доступна к тестированию по запросу.

Анализ изображений. Мы отлично понимаем, что для поиска глубоких потребительских инсайтов важен анализ не только текстов, но и изображений. Если бренды полагаются исключительно на текстовый анализ, то упускается из виду полный контекст потребительских социальных разговоров, тем более, что большинство изображений в социальных сетях с логотипами не имеют никакой текстовой отсылки к брендам, изображенным на них.

Мы работаем в этом направлении, ранее была представлена Галерея, но это только начало, сегодня мы существенно продвинулись в возможности распознавания логотипов в визуальном контенте. Уже сейчас алгоритм отлично распознаёт такие логотипы как Adidas, Nike, Pepsi, Coca-Cola и другие.

presentation

Мы будем и далее инвестировать время и ресурсы на разработку данной технологии, так как это достаточно научноемкая задача. Следите за анонсами!

Ещё не пробовали все возможности YouScan? Мы готовы показать их все, для этого просто зарегистрируйтесь!