Как использовать искусственный интеллект в маркетинге

Все опции персонализации, которые вы используете, настраивая рекламу в Google Ads, реализуются с помощью искусственного интеллекта. Согласно исследованию, обнародованному Forbes, использование искусственного интеллекта повышает продажи на 52%, помогает удержать на 51% больше клиентов, и повышает шансы на успех при запуске нового продукта на 49%. Маркетинговые активности с использованием ИИ могут включать широкий спектр операций от сбора и анализа данных до автоматизации связанных с маркетингом задач и рабочих процессов.

С чего начать?

Данные – это то, что лежит в основе любой системы на базе искусственного интеллекта. В зависимости от типа ИИ-маркетинга, который вы выберете, придется подготовить большие массивы данных, чтобы отработать модели и инструменты ИИ. Тренировочные данные можно получить из множества источников, таких как существующие в вашей организации базы данных, CRM-системы, маркетинговые кампании, данные сайта и т. п. Несколько инструментов, платформ и технологий искусственного интеллекта могут помочь наиболее продуктивно использовать существующие данные, программировать новые способы сбора свежих данных и эффективно автоматизировать задачи.

Применение ИИ в маркетинге

ИИ в цифровом маркетинге может повысить качество обслуживания клиентов и предоставить широкий арсенал способов оптимизации активностей. Методы искусственного интеллекта исключают риски, связанные с человеческим фактором, и повышают эффективность существующих процессов, минимизируя ручной труд. Вот несколько популярных вариантов применения искусственного интеллекта в маркетинге, которые имеет смысл внедрить в свой бизнес.

Гранулярная персонализация

ИИ позволяет проводить более продвинутый анализ данных, давая обширное представление о предпочтениях и поведении потребителей. Понимание своего клиента критично для успеха маркетинговых кампаний. Оно позволяет предоставлять глубоко персонализированные услуги, которые дадут результат лучше, чем стандартный маркетинговый подход. Все варианты ежедневного использования искусственного интеллекта, такие как анализ данных, платная реклама, автоматизированное принятие решений и генерация контента могут использоваться для того, чтобы использовать гранулярную персонализацию для вашей целевой аудитории.

Вот несколько способов использования ИИ, чтобы персонализировать алгоритмические маркетинговые кампании для максимального соответствия предпочтениям целевой аудитории:

• Искусственный интеллект позволяет принимать точные решения в отношении размещения рекламы. Вы можете получать такие данные, как интересы потребителя, его местоположение, историю покупок, намерения, предыдущие взаимодействия с сайтом, чтобы подобрать оптимальное ценовое предложение. Также с помощью ИИ можно ориентироваться на рекламные каналы с конкурентной ценой, минимизируя затраты, одновременно повышая показатель количества кликов.

• Персонализация в маркетинге с использованием искусственного интеллекта позволяет анализировать, какой контент получает лучший отклик у аудитории и создавать его с учетом интересов этой аудитории. Например, Netflix использует ИИ, чтобы создавать персонализированные предложения для пользователя в зависимости от истории просмотров.

Прогнозная аналитика

Возможность прогнозировать динамику рынка может быть невероятно полезными для маркетинговых команд. Например, можно прогнозировать тренды среди потребителей, их покупательское поведение, сезонные предпочтения и прочее, чтобы соответствующим образом выстраивать маркетинговые кампании, обеспечивая им максимальный охват и эффективность.

Используя прогнозную аналитику, можно повысить возврат инвестиций (ROI) и отслеживать продуктивность внутри маркетинговых команд.

Чат-боты

Чат-боты являются одним из высокоэффективных инструментов на базе искусственного интеллекта с точки зрения автоматизации цифрового маркетинга. Сегодня большинство бизнес-сайтов оснащены чат-ботами, которые вместо операторов предоставляют мгновенную поддержку клиента. Чат-боты отвечают на самые простые запросы, сопоставляя их со статьями баз знаний и контентом на основе уточняющих вопросов. Работу этой технологии можно дополнительно улучшить, используя исторические данные и вопросы предыдущих потребителей, чтобы создавать более персонализированные диалоги.

Всё это помогает снизить время ожидания ответа от службы поддержки, и позволяет операторам сосредоточиться на более сложных задачах.

Контент, создаваемый ИИ

И хоть программам на базе искусственного интеллекта еще предстоит совершенствовать качество лонгридов, чтобы достигнуть уровня текстов, написанных человеком, они вполне могут создавать инфографику, сводить статистические отчеты и предоставлять аналитику в режиме реального времени.

Весь контент, создаваемый ИИ, имеет достаточно высокую ценность и может с легкостью привлекать на сайт новых посетителей. Также можно использовать контент-маркетинг на основе искусственного интеллекта, чтобы выдавать потребителям актуальную информацию на основании их предшествующего поведения и индивидуальных предпочтений. Кроме того, такой подход возможность повысить эффективность email-маркетинга и стратегии наполнения соцсетей, используя инструменты создания контента на базе ИИ.

Около 44% руководителей считают ИИ самым полезным инструментом для принятия бизнес-решений. Команды, берущие на вооружение ИИ, могут легко справляться с задачами и в будущем масштабировать процессы по мере увеличения объемов и разнообразия бизнеса.