Блог

Поиск инсайтов в социальных медиа и новые возможности YouScan

11 апреля команда YouScan вместе с клиентами и партнерами посвятили вечер обсуждению инсайтов в мире социальных медиа, использования данных мониторинга для бизнеса и новых трендов в мире аналитики и мониторинга. Также были представлены новые возможности YouScan.

Начали встречу приглашенные спикеры, которые раскрыли тему инсайтов в соцмедиа с самых разных сторон.

 

Дарья Зарубина (Head of Business Science and Consumer Insights, Mediacom) в своем докладе «Использование данных социальных медиа для Data Science проектов» рассказывала о создании карты гриппа Терафлю и об использовании Social Listening как уникального источника онлайн-данных.

Доклад Анатолия Емельянова (генеральный директор digital-агентства ONE TOUCH) назывался «Управление принятием покупательских решений и формированием спроса с помощью мониторинга социальных медиа». Были детально разобраны следующие вопросы:

  • Обучение процессу принятия решений в пользу бренда.
  • Мониторинг категорийных упоминаний.
  • Вывод нового бренда на неразвитый рынок.
  • Мониторинг упоминаний проблем и субститутов.

Сергей Худовеков (стратег, партнер Paper Planes, группа Śtrikh) рассказал «Как управлять пользовательским опытом на основе данных мониторинга»:

  • Анализ аудитории, которая упоминает бренд.
  • Работа с типовыми возражениями и мифами, выявленными на основе мониторинга.
  • Создание и корректировка контент-плана для площадок бренда на основе данных мониторинга.

Но докладами всё не ограничилось, после них были представлены новые возможности YouScan:

 

Улучшения в алгоритме определения тональности. В новом алгоритме используются передовые технологии с использованием глубокого обучения нейронных сетей, фактически «искусственный интеллект» в чистом виде, что позволило уменьшить количество ошибок при разметке в 2 раза!

Улучшение этого алгоритма также позволяет более точно настраивать Smart Alerts и получать оповещения по появлению/увеличению негативной тональности в упоминаниях, чтобы моментально обращать на это внимание и реагировать. Для включения нового алгоритма разметки тональности обращайтесь к менеджерам, до конца квартала мы планируем внедрить новый алгоритм для всех пользователей.

 

Новая автокатегория WOM. Быстро понять и оценить пользовательский контент в дополнение к тональности можно с помощью новой автокатегории WOM (Word of Mouth), которая используется для «полезного контента». В эту категорию попадают посты или комментарии, в которых выражается мнение, действие, желание. Часто в таких постах упоминания адресованы кому-то конкретно (собеседнику, другу, компании), содержат характерную разговорную лексику.

Напоминаем, что также уже доступны такие автокатегории для «вредного контента», как Коммерция и Благотворительность.

Обновленные периодические отчеты. Моментальные оповещения отлично дополнят наши обновленные отчеты, в которых мы постарались представить максимально полезную информацию, чтобы с первого взгляда было понятно, что происходит с вашим брендом, о чем говорили в социальных медиа.
Сейчас мы работаем над тем, чтобы пользователи могли настраивать такие отчеты самостоятельно.

Механизм сбора трендов. В первой версии он выглядит как автоматически проставленные теги с выделенными фразами. Алгоритм анализирует тему мониторинга день за днем, улавливает инфоволны и активные дискуссии, находит самые важные темы обсуждений. Эту функция уже доступна к тестированию по запросу.

Анализ изображений. Мы отлично понимаем, что для поиска глубоких потребительских инсайтов важен анализ не только текстов, но и изображений. Если бренды полагаются исключительно на текстовый анализ, то упускается из виду полный контекст потребительских социальных разговоров, тем более, что большинство изображений в социальных сетях с логотипами не имеют никакой текстовой отсылки к брендам, изображенным на них.

Мы работаем в этом направлении, ранее была представлена Галерея, но это только начало, сегодня мы существенно продвинулись в возможности распознавания логотипов в визуальном контенте. Уже сейчас алгоритм отлично распознаёт такие логотипы как Adidas, Nike, Pepsi, Coca-Cola и другие.

Мы будем и далее инвестировать время и ресурсы на разработку данной технологии, так как это достаточно научноемкая задача. Следите за анонсами!

 

Ещё не пробовали все возможности YouScan? Мы готовы показать их все, для этого просто зарегистрируйтесь!

Добавить комментарий: